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蘭芯雲朵

LAN CLOUD AI / AI 實戰培訓

學會 AI,
做成一件事。
做成一件事。

一份經營簡報、一個自己的小工具, 或一項企業業務應用。讓學習圍繞可檢查的成果展開。

瀏覽課堂資源
FDE 培養體系
84課時
實戰課教材
2
學習路徑
3
企業客製
3

Learning Paths

從你的目標,找到合適的起點。

先完成日常任務,或帶著企業問題來。 三條路徑,對應不同的學習目標與投入。

個人學習 · 日常工作

蘭芯 AI 實戰課

  • 2 課教材已準備
  • 配套練習包

從具體任務上手,練習交代需求、整理材料、檢查結果,再把 AI 做出的小工具改成自己的作品。

  • 第 01 課:完成我的第一份經營簡報
  • 第 02 課:把小工具改成自己的作品

目前示範工具為 WorkBuddy;課程安排與後續內容請諮詢。

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企業團隊 · 帶著問題來

企業 AI 應用 MVP 三天客製課

  • 3 天客製
  • 1 項業務場景
  • MVP 實現與驗證

圍繞一項真實業務需求,依次定義場景、設計工作流程、搭建並驗證 AI 工具原型。課前共同確認範圍與預期成果。

  • 交付目標:業務問題定義、工作流程與可運行原型
  • 驗證方式:用正常、邊界和異常案例核對需求
查看三天大綱

系統培養 · 從業務到交付

通用 FDE 培養體系

  • 21 課 · 84 課時
  • 初階 / 中階 / 高階
  • 公開課表

面向需要把業務需求轉成應用的人才。貫穿 AI 基礎、業務發現、模組化構建與交付評審,汽車案例作為示範與遷移材料。

  • 培養目標:從識別業務問題到構建全棧 MVP
  • 進階方向:可靠性、安全、評測與客戶交付
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Principles

每一步學習,都留下可檢查的成果。

從任務到作品,再回到自己的業務。 知道怎樣提要求,也知道怎樣判斷結果。

01 把任務說清楚 明確目標、材料、邊界與完成條件。
02 親手完成作品 透過課件、練習與實際修改掌握方法。
03 檢查並繼續改進 用具體案例核驗結果,讓方法回到工作中。

下一件想用 AI 做成的事是什麼?

告訴我們你的崗位、業務問題和學習目標,一起判斷適合的課程路徑。