DAY01
第 1 天
業務場景識別與 AI 任務定義
從「想用 AI」走向「明確要解決什麼業務問題」。
核心內容
- 理解 AI、大模型、工作流與 Agent 的能力邊界。
- 盤點自身業務中的高頻、重複、可驗證任務。
- 從價值、資料條件、風險和可行性篩選應用場景。
- 明確業務問題、目標用戶與當前工作方式。
- 定義輸入資料、處理規則、預期結果和人工責任。
- 收斂最小業務閉環與 MVP 目標。
Positioning
不從工具開始，從企業真實問題開始
面向企業業務骨幹與內部 AI 人才。 學員圍繞自身業務完成全過程實踐，案例只用於理解方法。
-
01
識別與定義
選對業務場景
Day 1 -
02
拆解與構建
形成工作流方案
Day 2 -
03
實現與驗證
交付 AI 工具 MVP
Day 3
3-Day Curriculum
三天完成一條真實業務 AI 化路徑
每日圍繞同一項企業業務連續推進，前一天的成果直接成為下一天的輸入。
DAY02
第 2 天
AI 工作流與 MVP 方案構建
把業務需求轉化為能夠運行和驗證的 AI 方案。
核心內容
- 將選定業務需求拆解為觸發、步驟、判斷和結束條件。
- 區分固定規則、模型判斷、工具調用與人工處理。
- 定義工具輸入、返回結果、權限與數據回寫。
- 設計人工確認、暫停、接管和結果複核節點。
- 補充資料缺失、調用失敗、重複執行等異常路徑。
- 確定 MVP 功能範圍、運行流程與初步原型。
DAY03
第 3 天
AI 化工具 MVP 實現與驗證
用真實業務案例證明工具能夠完成預期任務。
核心內容
- 按照已確認的工作流和功能範圍完成 AI 化工具搭建。
- 打通業務輸入、AI 處理、結果輸出與人工確認。
- 使用正常、邊界和異常業務案例進行測試。
- 根據運行記錄定位失敗位置與業務規則缺口。
- 修改關鍵問題並重新運行原有測試。
- 對照業務問題、MVP 目標和企業需求完成最終核驗。
Delivery Principles
課程結束，不只帶走知識，還帶走一項可繼續推進的業務成果
01真實業務以企業實際問題作為課程項目
02最小閉環先驗證核心價值，再擴大範圍
03人機協同關鍵判斷保留人工確認與責任
04測試驗證用業務案例證明工具是否可用